Fakultet elektrotehnike i računarstva

Programi cjeloživotnog obrazovanja Fakulteta elektrotehnike i računarstva

 

Pravilnik o cjeloživotnom obrazovanju Fakulteta elektrotehnike i računarstva

 

Naziv programa:

AI Bootcamp

Trajanje

40 sati (20 sati nastave + 20 sati praktičnog rada)

Jezik

hrvatski

Način izvođenja

klasično (uživo)

Razina prema HKO-u

7

Cijena (EUR)

1.000 EUR po polazniku

Kompetencije koje se stječu završetkom programa:

  • Primjenjivati postupke modeliranja podataka (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO).
  • Primijeniti koncepte i tehnologije strojnog učenja u podatkovnim analizama (uključivo i Big Data) (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO).
  • Primijeniti modele predviđanja trendova (predictive analytics) u podatkovnoj analitici (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO).
  • Analizirati podatke pomoću algoritama strojnog učenja (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO).
  • Prepoznati mogućnosti AI/ML za unapređenje poslovanja (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO).
  • Koristiti statističke modele temeljene na strojnom učenju (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO).
  • Predložiti odgovarajuću metodu strojnog učenja u ovisnosti o zadanom problemu (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO).
  • Pripremiti podatke u oblik pogodan za primjenu odgovarajućeg algoritma strojnog učenja (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO).
  • Primijeniti algoritam strojnog učenja na skupu podataka pomoću odgovarajućeg  programskog alata (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO).
  • Protumačiti rezultat modela strojnog učenja (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO).
  • Predložiti poboljšanja korištenog modela strojnog učenja na temelju dobivenih rezultata (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO).
  • Sudjelovati u razvoju prikladne metode strojnog učenja za ostvarivanje sustava umjetne inteligencije (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO).
  • Primijeniti relevantna načela, metode i tehnike programiranja iz područja strojnog učenja i umjetne inteligencije (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO).
  • Razvijati i primjenjivati algoritme za analizu podataka dobivenih na izlazima senzora i elektromehaničkih sustava (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO).
  • Primijeniti metode prikupljanja i analize podataka (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO.

Naziv programa:

Osposobljavanje za rad daljinski upravljanim ronilicama (ROV)

Trajanje

24 sata (18 sati nastave + 6 sati samostalnog rada)

Jezik

hrvatski

Način izvođenja

klasično (uživo)

Razina prema HKO-u

6

Cijena (EUR)

520 EUR po polazniku

Kompetencije koje se stječu završetkom programa:

  • Provoditi podvodni pregled stanja i/ili šteta na brodskom trupu te obalnoga ruba i morskog dna lučkih područja.
  • Utvrditi ispravnost privezne opreme u marinama, stanje podrtina, umjetnih i prirodnih grebena, podmorskih cijevovoda, kabela, odvoda te drugih objekata i struktura u moru.
  • Promatrati podmorje.
  • Planirati zarone ROV-a.
  • Navigirati, pilotirati i manipulirati daljinski upravljanim ronilicama.
  • Samostalno raditi s ROV sustavom.
  • Provoditi podvodno snimanje s ROV-om.

Naziv programa:

AIoTwin

Trajanje

38 sati (18 sati nastave + 20 samostalnog rada polaznika)

Jezik

engleski

Način izvođenja

klasično (uživo)

Broj ECTS bodova koji se stječu završetkom programa

1.5

Razina prema HKO-u

7

Cijena (EUR)

Cijena sudjelovanja je pokrivena iz budžeta projekta. Polaznici sami pokrivaju vlastiti trošak putovanja i smještaja.

Kompetencije koje se stječu završetkom programa:

  • Sveobuhvatno razumijevanje relevantnih istraživačkih problema i postojećih rezultata u području primjene umjetne inteligencije za Internet stvari i rubnog računarstva za IoT okruženja.
  • Stjecanje praktičnih vještina kroz korištenje programskih rješenja za orkestraciju usluga u IoT i edge okruženjima.
  • Stjecanje generičkih vještina za buduće znanstvenike (npr. priprema znanstvenih projektnih prijedloga, održavanje softvera otvorenog koda, vještine potrebne za osnivanje startup poduzeća).

 



Top