Naziv programa: | AI Bootcamp |
Trajanje | 40 sati (20 sati nastave + 20 sati praktičnog rada) |
Jezik | hrvatski |
Način izvođenja | klasično (uživo) |
Razina prema HKO-u | 7 |
Cijena (EUR) | 1.000 EUR po polazniku |
Kompetencije koje se stječu završetkom programa: |
- Primjenjivati postupke modeliranja podataka (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO).
- Primijeniti koncepte i tehnologije strojnog učenja u podatkovnim analizama (uključivo i Big Data) (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO).
- Primijeniti modele predviđanja trendova (predictive analytics) u podatkovnoj analitici (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO).
- Analizirati podatke pomoću algoritama strojnog učenja (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO).
- Prepoznati mogućnosti AI/ML za unapređenje poslovanja (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO).
- Koristiti statističke modele temeljene na strojnom učenju (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO).
- Predložiti odgovarajuću metodu strojnog učenja u ovisnosti o zadanom problemu (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO).
- Pripremiti podatke u oblik pogodan za primjenu odgovarajućeg algoritma strojnog učenja (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO).
- Primijeniti algoritam strojnog učenja na skupu podataka pomoću odgovarajućeg programskog alata (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO).
- Protumačiti rezultat modela strojnog učenja (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO).
- Predložiti poboljšanja korištenog modela strojnog učenja na temelju dobivenih rezultata (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO).
- Sudjelovati u razvoju prikladne metode strojnog učenja za ostvarivanje sustava umjetne inteligencije (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO).
- Primijeniti relevantna načela, metode i tehnike programiranja iz područja strojnog učenja i umjetne inteligencije (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO).
- Razvijati i primjenjivati algoritme za analizu podataka dobivenih na izlazima senzora i elektromehaničkih sustava (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO).
- Primijeniti metode prikupljanja i analize podataka (prepoznato kao digitalna vještina, izvor: HKO.
|
Naziv programa: | Osposobljavanje za rad daljinski upravljanim ronilicama (ROV) |
Trajanje | 24 sata (18 sati nastave + 6 sati samostalnog rada) |
Jezik | hrvatski |
Način izvođenja | klasično (uživo) |
Razina prema HKO-u | 6 |
Cijena (EUR) | 520 EUR po polazniku |
Kompetencije koje se stječu završetkom programa: |
- Provoditi podvodni pregled stanja i/ili šteta na brodskom trupu te obalnoga ruba i morskog dna lučkih područja.
- Utvrditi ispravnost privezne opreme u marinama, stanje podrtina, umjetnih i prirodnih grebena, podmorskih cijevovoda, kabela, odvoda te drugih objekata i struktura u moru.
- Promatrati podmorje.
- Planirati zarone ROV-a.
- Navigirati, pilotirati i manipulirati daljinski upravljanim ronilicama.
- Samostalno raditi s ROV sustavom.
- Provoditi podvodno snimanje s ROV-om.
|
Naziv programa: | AIoTwin |
Trajanje | 38 sati (18 sati nastave + 20 samostalnog rada polaznika) |
Jezik | engleski |
Način izvođenja | klasično (uživo) |
Broj ECTS bodova koji se stječu završetkom programa | 1.5 |
Razina prema HKO-u | 7 |
Cijena (EUR) | Cijena sudjelovanja je pokrivena iz budžeta projekta. Polaznici sami pokrivaju vlastiti trošak putovanja i smještaja. |
Kompetencije koje se stječu završetkom programa: |
- Sveobuhvatno razumijevanje relevantnih istraživačkih problema i postojećih rezultata u području primjene umjetne inteligencije za Internet stvari i rubnog računarstva za IoT okruženja.
- Stjecanje praktičnih vještina kroz korištenje programskih rješenja za orkestraciju usluga u IoT i edge okruženjima.
- Stjecanje generičkih vještina za buduće znanstvenike (npr. priprema znanstvenih projektnih prijedloga, održavanje softvera otvorenog koda, vještine potrebne za osnivanje startup poduzeća).
|